PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

Cuando se presenta la necesidad de recabar información de una determinada población, en principio existen dos opciones. La primera es tomar información de todos y cada uno de los elementos de la población de interés, es decir, realizar un censo; la segunda es tomar información de una muestra, a lo cual se le denomina muestreo. Diferencias entre un censo y un muestro Censo • Costoso • Muchos recursos humanos • Organización compleja • Gran duración en la obtención y análisis de la información • Resultados precisos Muestreo • Bajo costo • Pocos recursos humanos • Organización sencilla • Obtención y análisis de la información en corto periodo de tiempo • Resultados muy precisos

Se ha mencionado que una muestra es una parte o subconjunto de la población y que debe ser representativa para garantizar que las inferencias que se hagan hacia la población sean confiables, lo cual implica que los estadísticos calculados en la muestra sean una buena estimación (aproximación) de los parámetros poblacionales. Por esto, la manera en que se conforme la muestra es de suma importancia, existiendo para ello varios procedimientos para obtenerla, pero antes de abordarlos definiremos otros conceptos.

Son aquellas en las que sus valores o categorías son de tipo numérico, por lo mismo permite realizar operaciones aritmeticas con ella. Escala de medición Intervalo: hay separación numérica entre un valor (no proporcional). Razón: proporcional (absoluto). Cuantitativas Discretas: no hay valor intermedio. Continuas: tiene valor intermedio.

Son aquellas que sus valores o categorías son variables no numericas, no que trata de atributos Ejemplo: Genero, grado de escolaridad, etc. La naturaleza de los valores o categorías de una variable definen la escala de medicion. Escala de medida Nominal: en el cual no existe orden. Ordinal: existe el orden.

Las variables se clasifican en cualitativas y cuantitativas.

Para estimar valoraciones cuantitativas en una población resulta más práctico y menos costoso si éstas se realizan mediante muestras, para ello es importante comprender el siguiente par de conceptos. Todo valor numérico que describa a una población recibe el nombre de parámetro; si se refiere a una muestra, estadístico. Por ejemplo, el coeficiente intelectual promedio de todos los estudiantes de primer grado de secundaria en cierto país es un parámetro; dicho promedio obtenido en una muestra de la población mencionada es un estadístico. En resumen, un estadístico es para una muestra lo que un parámetro para una población. La utilidad de los estadísticos radica en que éstos permiten una estimación de los parámetros, puesto que regularmente la información se obtiene a partir de las muestras cuando éstas son representativas.

Los procedimientos nos permiten hacer afirmaciones respecto de toda una población a partir de la información obtenida de una muestra; esto es, se efectúa una inferencia: se va de lo particular a lo general. Por eso, con la estadística inferencial se realizan generalizaciones y se toman decisiones con base en una información obtenida en una parte de la población