PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

mantenimiento del hogar

Este tipo de muestreo se usa en particular cuando no se dispone de una lista detallada y enumerada de cada una de las unidades que conforman la población y resulta muy complejo elaborarla. Se le denomina así debido a que en la selección de la muestra, en lugar de escogerse cada elemento se procede a tomar los subgrupos o conjuntos de elementos, a los que se les llama conglomerados. Aunque quizá por ello se tienda a creer que es lo mismo que el estratificado, ambos se diferencian en que en los conglomerados los subconjuntos se dan en la vida real o de manera natural; por ejemplo: escuelas, tipos de industrias, bloques de casas y otros; en el de estratos el investigador decide las agrupaciones que utilizará según la posible variabilidad de los fenómenos a estudiar. Otra diferencia es que en el de estratos la muestra se compone por elementos de cada estrato, mientras que en el de conglomerados se conforma por elementos de algunos conglomerados seleccionados de manera aleatoria. Las difere...

Cuando la característica que nos interesa estudiar no se distribuye homogéneamente en la población, por la existencia de grupos o estratos entre sí heterogéneos, se efectúa un muestreo estratificado. En los estratos, los elementos dentro de cada uno de ellos son casi homogéneos respecto de alguna característica. Los alumnos de un centro escolar los podemos agrupar por edades, clase social, lugar de procedencia, etc. El resultado es una muestra compuesta por tantas muestras como estratos existan en la población, es decir, de cada estrato se saca una muestra. Una ventaja del muestreo estratificado es que garantiza que la muestra contendrá representantes suficientes de cada uno de los estratos. Un riesgo del muestreo aleatorio simple y del sistemático radica en que no pueden garantizar una buena representación de los miembros de subgrupos particulares. El proceso que deberá seguirse es el siguiente: 1. Determina o define la población que constituirá tu muestra. 2. Determina los estratos q...

Se trata de una variante del muestro aleatorio simple, pero las unidades muestrales se seleccionan a partir del coeficiente de elevación k; consiste en ordenar los individuos de la población y elegirlos de “k” en “k”, teniendo como punto de partida para proceder a la selección, un número aleatorio no superior a dicho coeficiente. Así, los números que forman la muestra serán los resultantes de sumar el coeficiente de elevación progresivamente, a partir del elegido de manera aleatoria. El coeficiente de elevación K se calcula dividiendo el número de elementos de la población (N) entre el número de elementos de la muestra n, es decir: K= N/n (Nota: En caso de no ser entero se redondea) Se desea seleccionar 2,000 alumnos de una población de 24,000. Se comienza calculando el coeficiente K = 24 000/2 000=12 Al número elegido aleatoriamente como punto de partida (no superior a 12) se le suma sucesivamente 12. Si el número elegido al azar fue 9, la serie que constituye la muestra sería, 9 + ...

Este método es uno de los más sencillos y se caracteriza porque cada unidad tiene la probabilidad equitativa de ser incluida en la muestra. Se aplica cuando la población es homogénea respecto de la variable de interés. En este tipo de muestreo hay varias modalidades, en una de ellas el procedimiento es un tipo de “sorteo” o “rifa” (por ejemplo, colocando en un recipiente fichas o papeles que contienen nombres o números que correspondan a cada elemento de la población). Se procede como sigue: 1. Determinar el número de elementos que conformarán la muestra. 2. Enumerar o escribir el nombre de todos los elementos que componen la población bajo estudio. 3. Anotar cada uno de los números individualmente y en secuencia en pedazos de papel o cartón hasta completar el número que compone la población y colocarlos en un recipiente. 4. Extraer una por una las unidades correspondientes a la muestra. Cada número indicará el elemento a formar parte de la muestra. 5. Controlar periódicamente el tama...

El muestreo probabilístico consiste en tomar una muestra de manera aleatoria a partir de un marco muestral, en donde todos y cada uno de los elementos del marco tienen la misma posibilidad de ser escogidos, como en el caso del sorteo de la lotería tradicional en donde a partir de las bolitas con un dígito se extraen éstas –después de revolverlas mecánicamente– hasta formar el número, de manera que todos los números tienen la misma probabilidad de ser elegidos. La selección de la muestra se realiza con base en fundamentos de la teoría de la probabilidad, lo cual permite hacer una evaluación objetiva de los resultados y, por ende, se está en posibilidad de conocer el grado de precisión y confianza de los mismos. Por lo tanto en el muestro probabilístico, una vez definida la población de estudio, configurado el marco de muestreo y definida la forma de selección, la conformación de la muestra no depende de los criterios selectivos o preferencias del investigador. Existen esencialmente ...